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Cycle de vie & tiers

Surveillance après déploiement : ce qu’exigent les réglementations de l’IA

Suivi en production, dérive, amélioration continue, retrait.

18 exigences · 8 réglementations · 7 vérifications

Exigences par réglementation

EUAI Act3

EX-009

Exactitude, robustesse et cybersécurité Art. 15

EX-021

Surveillance post-commercialisation Art. 72

EX-022

Signalement des incidents graves Art. 73

EUCRA1

CRA-I.2

Gestion des vulnérabilités : SBOM, mises à jour sur la période de support Annexe I partie II

EUPLD1

PLD-11

Maîtrise après mise sur le marché : mises à jour de sécurité Art. 11

USNIST AI RMF8

GOVERN-1.7

Des processus et procédures sont en place pour mettre hors service et retirer progressivement les systèmes d'IA de manière sûre, sans accroître les risques ni diminuer la fiabilité de l'organisation. GOVERN

MEASURE-1.2

La pertinence des métriques d'IA et l'efficacité des contrôles existants sont régulièrement évaluées et mises à jour, y compris les signalements d'erreurs et les impacts potentiels sur les communautés concernées. MEASURE

MEASURE-2.4

La fonctionnalité et le comportement du système d'IA et de ses composants – tels qu'identifiés dans la fonction map – font l'objet d'une surveillance en production. MEASURE

MEASURE-4.3

Les améliorations ou dégradations mesurables de performance, fondées sur les consultations avec les acteurs pertinents de l'IA, y compris les communautés concernées, et sur les données de terrain relatives aux risques pertinents du contexte et aux caractéristiques de fiabilité, sont identifiées et documentées. MEASURE

MANAGE-2.2

Des mécanismes sont en place et appliqués pour maintenir la valeur des systèmes d'IA déployés. MANAGE

MANAGE-3.2

Les modèles pré-entraînés utilisés pour le développement font l'objet d'une surveillance dans le cadre de la surveillance et de la maintenance régulières du système d'IA. MANAGE

MANAGE-4.1

Des plans de surveillance post-déploiement du système d'IA sont mis en œuvre, comprenant des mécanismes de recueil et d'évaluation des retours des utilisateurs et des autres acteurs pertinents de l'IA, de contestation et de neutralisation (override), de mise hors service, de réponse aux incidents, de rétablissement et de gestion du changement. MANAGE

MANAGE-4.2

Des activités mesurables d'amélioration continue sont intégrées aux mises à jour du système d'IA et comprennent un engagement régulier avec les parties intéressées, y compris les acteurs pertinents de l'IA. MANAGE

USUS federal1

USF-03

Pratiques minimales pour l'IA à fort impact : tests, analyse d'impact, supervision, suivi, recours M-25-21 §4

BRPL 23381

BR-13

Surveillance des résultats Art. 18 I.b

CNChina GenAI1

CN-05

Traitement des contenus illicites et correction du modèle IAG Art. 14

INTLISO 420012

ISO-A.6

Cycle de vie : conception, vérification, déploiement, exploitation, journaux A.6

ISO-10

Non-conformités et amélioration continue Cl. 10

Vérifications de ce thème

Les plus partagées en premier

Code	Vérification	Utilisée par
VER-021-F-01	Plan de surveillance opérationnel	AI Act ISO 42001 NIST AI RMF PLD US federal
VER-AUTO-05	Surveillance de la précision en opération	AI Act PL 2338 NIST AI RMF
VER-021-D-03	Surveillance du fonctionnement	AI Act PL 2338 China GenAI
CHK-CONTINUAL-IMPROVE	Les activités d'amélioration continue sont intégrées avec un engagement des parties prenantes	ISO 42001 NIST AI RMF
CHK-DECOMM	Un processus documenté existe pour la mise hors service et le retrait progressif sûrs des systèmes d'IA	NIST AI RMF
CHK-METRIC-REVIEW	La pertinence des métriques et l'efficacité des contrôles sont régulièrement évaluées et mises à jour	NIST AI RMF
CHK-MODEL-MONITORING	Les modèles pré-entraînés utilisés en développement sont surveillés et maintenus	NIST AI RMF

Thèmes voisins

Incidents & mesures correctives Autorités & enregistrement Tiers & chaîne de valeur Propriété intellectuelle

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